九洲KU游备用中国|夜无忧论坛|电信答每经问：基于云网能耗数据构建智慧基站、机房
2025.05.14
九州酷游电子科技
◎在绿色低碳应用方面ღ◈ღ✿，中国电信基于云网能耗数据ღ◈ღ✿，构建智慧基站ღ◈ღ✿、机房节能等应用ღ◈ღ✿，2024年累计节省电费6.4亿元ღ◈ღ✿，减少碳排放50万吨ღ◈ღ✿。
◎在服务产业方面ღ◈ღ✿，中国电信融合位置数据ღ◈ღ✿、文旅数据和消费数据等ღ◈ღ✿，为多个国家部委和30余个省市建设文旅ღ◈ღ✿、交通ღ◈ღ✿、应急ღ◈ღ✿、农业等行业大数据平台九洲KU游备用ღ◈ღ✿，全面提升公共服务效能ღ◈ღ✿。
推进企业数据资源开发利用ღ◈ღ✿，激活企业数据价值ღ◈ღ✿，是加快数据要素市场化配置改革的重要一环ღ◈ღ✿，也是提升企业竞争力的关键夜无忧论坛ღ◈ღ✿，中央企业在其中发挥了引领带动作用ღ◈ღ✿。
中国电信作为我国重要通信运营商之一ღ◈ღ✿，具备海量多源数据优势ღ◈ღ✿。目前在推进数据要素化ღ◈ღ✿、价值化的过程中形成了哪些创新路径和实践成果？
中国电信集团有限公司（以下简称“中国电信”）党组成员ღ◈ღ✿、副总经理黄智勇在发布会现场回答《每日经济新闻》记者上述提问时表示ღ◈ღ✿，在绿色低碳应用方面ღ◈ღ✿，中国电信基于云网能耗数据ღ◈ღ✿，构建智慧基站ღ◈ღ✿、机房节能等应用ღ◈ღ✿，2024年累计节省电费6.4亿元ღ◈ღ✿，减少碳排放50万吨ღ◈ღ✿。
黄智勇回答《每日经济新闻》记者提问时表示ღ◈ღ✿，数据是数字经济发展的关键生产要素ღ◈ღ✿，是国家基础性战略性资源ღ◈ღ✿，是发展新质生产力的重要基础ღ◈ღ✿。中国电信坚持以数据要素市场化配置改革为主线ღ◈ღ✿，积极推动数据要素流通基础设施建设ღ◈ღ✿，持续探索数据资源开发利用九洲KU游备用ღ◈ღ✿，为推进数字经济ღ◈ღ✿、数字社会ღ◈ღ✿、数字中国建设贡献电信力量ღ◈ღ✿。
首先ღ◈ღ✿，中国电信具备海量多源数据优势ღ◈ღ✿，通过持续加强企业数据和外部数据汇聚ღ◈ღ✿，数据湖存储量超600PB（一种用来描述数据存储容量的单位）ღ◈ღ✿，形成了海量多源数据底座ღ◈ღ✿。围绕业务数字化ღ◈ღ✿、运营数字化和管理数字化ღ◈ღ✿，在企业数智化转型的重点应用上取得显著成效ღ◈ღ✿。同时打造了“星海大数据”服务体系ღ◈ღ✿，面向金融ღ◈ღ✿、文旅ღ◈ღ✿、政务等多个行业释放电信数据价值ღ◈ღ✿。
在用户服务方面ღ◈ღ✿，通过融合利用网络资源数据ღ◈ღ✿、网络感知数据和历史投诉数据ღ◈ღ✿，主动修复客户感知夜无忧论坛ღ◈ღ✿，客户满意度行业领先ღ◈ღ✿。
在绿色低碳应用方面ღ◈ღ✿，基于云网能耗数据ღ◈ღ✿，构建智慧基站ღ◈ღ✿、机房节能等应用ღ◈ღ✿，2024年累计节省电费6.4亿元ღ◈ღ✿，减少碳排放50万吨ღ◈ღ✿。
在反诈识别方面ღ◈ღ✿，通过话务ღ◈ღ✿、漫游行为ღ◈ღ✿、终端等数据ღ◈ღ✿，构建反诈模型甄别潜在“涉诈”号码并及时处置ღ◈ღ✿，有效预防电诈案件发生ღ◈ღ✿、降低群众财产损失风险ღ◈ღ✿。
在民生服务方面ღ◈ღ✿，通过运营商位置数据及政务公共数据ღ◈ღ✿，构建应急通知ღ◈ღ✿、民生关怀等能力ღ◈ღ✿，已为超过300家政企用户提供大数据短信提醒服务ღ◈ღ✿。
其次ღ◈ღ✿，中国电信沉淀了大数据领域的核心技术能力ღ◈ღ✿，在自身数智化转型的基础上ღ◈ღ✿，攻克了一大批技术难题ღ◈ღ✿，打造了全栈自主可控的数据要素服务能力体系ღ◈ღ✿。
在数据开发治理方面ღ◈ღ✿，具备“采存管用ღ◈ღ✿、标训推测”八位一体能力ღ◈ღ✿，支持大规模计算和多中心跨域协同九洲KU游备用ღ◈ღ✿，提供超100个AI（人工智能）标注及测评算子ღ◈ღ✿，AI辅助标注效率提升80％ღ◈ღ✿。
在数据要素流通方面九洲KU游备用ღ◈ღ✿，提供密态可信计算ღ◈ღ✿、数据沙箱ღ◈ღ✿、区块链ღ◈ღ✿、高速数据网等能力ღ◈ღ✿，2024年可信多模态数据流通技术荣获吴文俊科技进步奖ღ◈ღ✿。
中国电信凭借海量数据资源和自主可控技术优势ღ◈ღ✿，助力企业数据要素价值化ღ◈ღ✿，培育产业数据发展新生态ღ◈ღ✿。
在服务企业方面ღ◈ღ✿，自主研发企业级数据资源开发利用平台ღ◈ღ✿，累计服务超过150家政企用户ღ◈ღ✿。服务中国安能集团ღ◈ღ✿，建设数据治理平台ღ◈ღ✿，融通10余个业务系统数据ღ◈ღ✿，构建数据标准管理体系ღ◈ღ✿，数据处理效率提升30%夜无忧论坛ღ◈ღ✿。服务中国物流集团ღ◈ღ✿，助力打造数据智能中台ღ◈ღ✿，提供多模态数据全链条服务ღ◈ღ✿，助力企业高质量数据集建设ღ◈ღ✿。
在服务产业方面九洲KU游备用ღ◈ღ✿，融合位置数据ღ◈ღ✿、文旅数据和消费数据等ღ◈ღ✿，为多个国家部委和30余个省市建设文旅ღ◈ღ✿、交通ღ◈ღ✿、应急ღ◈ღ✿、农业等行业大数据平台ღ◈ღ✿，全面提升公共服务效能ღ◈ღ✿。融合航空器航迹数据ღ◈ღ✿、飞行空域数据和气象数据等ღ◈ღ✿，2024年为深圳多家单位精准预警低空风险事件百余次ღ◈ღ✿，低空应急响应效率提升30%夜无忧论坛ღ◈ღ✿，赋能低空新业态安全发展ღ◈ღ✿。
“下一步ღ◈ღ✿，中国电信将继续发挥海量数据资源禀赋及丰富应用场景优势ღ◈ღ✿，推动数据要素高效流通和价值释放ღ◈ღ✿，促进数字经济和实体经济融合ღ◈ღ✿，为深入推动数据要素市场化配置改革贡献力量ღ◈ღ✿。”黄智勇表示ღ◈ღ✿。
科技创新是企业发展的核心驱动力ღ◈ღ✿，当前ღ◈ღ✿，以人工智能技术为代表的科技创新越来越离不开数据的支撑ღ◈ღ✿。中国电科作为推动电子科技领域发展的主力军ღ◈ღ✿，在数据赋能科技创新方面有哪些做法和成效？
中国电子科技集团有限公司（以下简称“中国电科”）党组成员ღ◈ღ✿、副总经理龚永恒表示ღ◈ღ✿，数据作为新型生产要素ღ◈ღ✿，兼具质量跃升与价值倍增效应ღ◈ღ✿，通过重塑价值创造逻辑ღ◈ღ✿，重构协作创新范式ღ◈ღ✿，全方位加速科技创新进程ღ◈ღ✿，驱动行业由“试验试错”向“数据推演”模式演进ღ◈ღ✿，在发展新质生产力方面展现了独特价值ღ◈ღ✿。
中国电科始终将推动数据要素化价值化作为核心任务ღ◈ღ✿，立足于技术创新ღ◈ღ✿、要素叠加和场景驱动优势ღ◈ღ✿，一体化推进数智化共性技术研发ღ◈ღ✿，深化数据资源开发利用ღ◈ღ✿，探索数据要素价值释放的新业态与新范式ღ◈ღ✿，提升科技创新质效ღ◈ღ✿。中国电科的创新实践主要有以下三方面ღ◈ღ✿：
一是积极打造可信数据空间ღ◈ღ✿，激活数据要素潜能ღ◈ღ✿、释放科技创新活力ღ◈ღ✿，构筑“新底座”ღ◈ღ✿。数据积累是创造价值的前提ღ◈ღ✿，共享流通是释放价值的关键ღ◈ღ✿，但在实际中ღ◈ღ✿，数据共享流通利用“不愿”“不敢”“不能”等问题较突出ღ◈ღ✿。为此ღ◈ღ✿，中国电科自主研发了可信数据空间产品ღ◈ღ✿，集成身份认证ღ◈ღ✿、数据治理九洲KU游备用ღ◈ღ✿、数据安全合规控制ღ◈ღ✿、数据查证追溯等核心功能ღ◈ღ✿，支撑数据“可用不可见ღ◈ღ✿、可用不可存ღ◈ღ✿、可控可计量”ღ◈ღ✿。
在此基础上ღ◈ღ✿，中国电科联合中国电力企业联合会研发了电力可信数据空间ღ◈ღ✿，通过营造多方安全ღ◈ღ✿、可信ღ◈ღ✿、可追溯的环境ღ◈ღ✿，减少电力企业间因数据敏感或竞争关系产生的合作顾虑ღ◈ღ✿，为数据共享流通利用提供技术和机制双重保障ღ◈ღ✿，在能源监管ღ◈ღ✿、能源规划ღ◈ღ✿、能源金融等领域深化应用ღ◈ღ✿。
此外ღ◈ღ✿，依托可信数据空间ღ◈ღ✿，企业ღ◈ღ✿、高校和科研院所可以围绕新型电力储能成本ღ◈ღ✿、寿命等问题展开合作研究ღ◈ღ✿，深化协同创新ღ◈ღ✿，加速科技创新成果向现实生产力转化ღ◈ღ✿。
二是推动数据领域核心技术创新ღ◈ღ✿，促进人工智能与数据要素双向赋能ღ◈ღ✿，探索“新范式”ღ◈ღ✿。中国电科坚持推动高质量数据资源与高水平人工智能技术深度融合ღ◈ღ✿，通过一体化推进数据积累ღ◈ღ✿、算法创新ღ◈ღ✿、模型沉淀ღ◈ღ✿、产品研发与应用部署ღ◈ღ✿，打造螺旋提升的“数据飞轮”ღ◈ღ✿。中国电科整合视觉ღ◈ღ✿、音频ღ◈ღ✿、X光ღ◈ღ✿、毫米波等全域感知手段ღ◈ღ✿，搭建“超级感官”九洲KU游备用ღ◈ღ✿，突破单一传感探测能力瓶颈ღ◈ღ✿，通过积累的海量物联传感数据和研发的大模型算法ღ◈ღ✿，训练具备强大泛化能力的“物联感知大模型”ღ◈ღ✿。
与传统模型相比ღ◈ღ✿，“物联感知大模型”在适配新任务时ღ◈ღ✿，所需样本数据降低了90%ღ◈ღ✿，场景识别率提升了63%ღ◈ღ✿。在此基础上ღ◈ღ✿，中国电科搭建了高效灵活的大模型应用体系ღ◈ღ✿，通过创新优化模型部署技术ღ◈ღ✿，依托AI开放平台接入全域物联设备ღ◈ღ✿，实现端ღ◈ღ✿、边ღ◈ღ✿、云丰富产品部署ღ◈ღ✿，打通物联感知数据汇聚与模型下发的双向通路ღ◈ღ✿。“数据飞轮”持续发挥数据反哺与应用反馈作用ღ◈ღ✿，不断优化模型能力和场景落地效果ღ◈ღ✿，形成“数据驱动模型迭代ღ◈ღ✿，模型优化数据价值”的闭环生态ღ◈ღ✿。
三是立足场景应用优势ღ◈ღ✿，发挥数据要素乘数作用夜无忧论坛ღ◈ღ✿，打造行业转型发展与业态创新的“新样板”ღ◈ღ✿。我国拥有丰富的应用场景和海量数据资源ღ◈ღ✿，中国电科充分利用这一优势ღ◈ღ✿，推动数字技术与行业创新需求ღ◈ღ✿、知识经验深度融合ღ◈ღ✿，延伸拓展数智化新场景ღ◈ღ✿、新业态ღ◈ღ✿。目前ღ◈ღ✿，已沉淀超500个细分场景任务模型ღ◈ღ✿，覆盖能源ღ◈ღ✿、交通ღ◈ღ✿、金融ღ◈ღ✿、城市治理ღ◈ღ✿、工业ღ◈ღ✿、零售等10余个行业ღ◈ღ✿。
以能源行业为例ღ◈ღ✿，传统煤质检测存在流程复杂ღ◈ღ✿、风险大ღ◈ღ✿、效率低等问题ღ◈ღ✿。为解决这些痛点ღ◈ღ✿，中国电科联合国家能源集团自主研发了“融合光谱煤质快检技术”ღ◈ღ✿，构建了超10万组高质量光谱煤质数据集ღ◈ღ✿，运用多维感知ღ◈ღ✿、双模态神经网络算法ღ◈ღ✿、AI模型等主核心技术ღ◈ღ✿，大幅提升了检测效能ღ◈ღ✿：检测时间由8小时减至2分钟ღ◈ღ✿，检测能力由1克提升至1000千克以上ღ◈ღ✿，复杂煤种通过率从60%提升到100%ღ◈ღ✿，在国际上首次实现煤炭快速ღ◈ღ✿、准确ღ◈ღ✿、无损检测的大规模应用ღ◈ღ✿。
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